SmarterStats
SmarterStats安装教程
SmarterStatsn是款服务于各大网站的网站分析SEO工具，为网络管理者提供详细准确的网站统计信息和日志分析，轻松查看流量，展现真实网站统计数据，从中吸取经验，从而采取更有效的优化方式。
SmarterStatsn功能
1、查看流量：无论是关于访问网站的人员的信息，还是抓取每个页面的搜索引擎和漫游器，SmarterStats都可以提供企业所需的访问者，用户和搜索引擎统计数据 - 整体业务分析。与其他网络分析软件不同，SmarterStats将人类访客与蜘蛛和机器人分开，为公司提供反映实际客户行为的真实网站统计数据。了解访问者来自哪些国家/地区，访问了哪些网站，以及他们按网站查看的顺序在网站上查看的网页。甚至可以看到网站的哪些页面没有在搜索引擎中编入索引。
2、发现趋势：SmarterStats 广泛而细致地细分网站统计数据，因此可以跨数月，数周，数天甚至数小时分析数据。发现网站获得最多流量的一周中的哪一天，并使用该信息来确定启动新营销活动的最佳日期。查看网站访问量最少的当天时间，并为非高峰时段安排网络服务器维护。
3、学习行为：同样重要的是要知道访问者在访问网站时来自哪里，因为知道访问者离开后他们会去哪里。详细报告可以帮助发现访问者经常使用哪些页面进入网站，他们在整个网站中导航时所采用的路径，以及他们花费最少时间的页面。所有这些都允许网站所有者相应地修改内容。此外，找出哪些搜索引擎，关键字或关键短语带来了最有机的流量，并使用该信息来制定整体SEO策略。
4、采取行动：了解网站访问者和搜索引擎蜘蛛如何访问和使用网站对于运营成功的网站至关重要，并有助于推动成功的业务战略。如果特定网站正在为网站带来流量，那幺这可能意味着潜在的新合作伙伴。或者，在这些网站上投放广告，以帮助增加流量。如果特定页面的跳出率很高，请查看并修改消息，以查看是否可以缩短访问者阅读内容的时间。SmarterStats可以帮助您解锁所有这些数据等。
SmarterStatsn特色
网络分析
网络日志是信息的宝库！从网站服务器错误信息到搜索引擎访问期间的路径和页面，以及网页接收到的浏览数据和访问量数据，网络日志分析可以提供有关任何网站及其访问者的更多，更详细的信息。
网站调整
SmarterStats网站分析器可以帮助保护20多种不利于网站可用性的常见问题。这些错误可能会导致用户的体验崩溃，并且通过使Google，Bing和其他搜索引擎抓取网站变得困难（如果不是不可能的话）来阻碍搜索排名！
数据挖掘
数据挖掘对网站统计信息和Web服务器日志进行“深入分析”，以发现数据中隐藏的模式。识别客户行为模式并根据这些发现采取行动，针对营销工作并增加销售额，查看访问者访问网站特定页面的路径等。
SmarterStatsn使用
首先了解您的网络存在
无论是在Windows还是Linux机器上，SmarterStats都能让网站所有者充分了解他们在线状态的“幕后”所发生的一切。不要只分析数据;把理解转化为行动！
通过反映实际客户行为的真实网站统计数据，可以更好地计划何时开始新的营销活动，确定改进的领域，提高员工水平以适应季节性流量增长，知道将广告定位在何处等等。
收集网站分析的方法
Web Analytics Association将Web分析定义为“用于理解和优化Web使用的Internet数据的测量，收集，分析和报告。”有两种主要的方法来收集网站分析：日志文件分析和基于脚本的分析。每次有人访问网站，Web服务器记录有关每个文件请求的信息，即HTML文件，CSS文件，JavaScript文件，图形文件，PDF文档，MP3等，以及存储在日志文件中。这些日志文件还包括有关站点和Web服务器错误，页面处理时间，使用的带宽，访问者IP地址，引用网站等信息。像SmarterStats这样的日志文件分析器会解释此数据以创建网站统计信息和报告。或者，像Google Analytics这样的基于脚本的分析器需要在要跟踪的每个网页上使用跟踪代码（通常是JavaScript）。当访问者浏览网站时，代码会将eookie放在他们的计算机上，因此他们有一个唯一的标识符并且可以被跟踪 - 前提是访问者正在使用支持JavaScript的浏览器，启用了cookie并且没有使用安全软件来保护浏览器。
概观
无论网站是为企业还是个人设计，收集和评估网站的分析都很重要。 在最基本的层面上，这涉及跟踪有关唯一身份访问，网页浏览量，跳出率和转化率的信息。 分析此数据将帮助您预测访客行为并修改您的网站设计和/或营销活动，以提高成功率
日志分析器与基于脚本的分析器
每种收集网站分析的方法都有其优点和缺点。 例如，基于脚本的分析器仅记录来自具有JavaScript跟踪代码的页面的数据; 任何没有代码的网页都没有统计数据。 这也是日志文件分析器报告高效率（视图，访问和点击）的原因之一，因为Web服务器日志文件跟踪访问者与网站的每个交互。同样，因为日志文件分析器处理日志文件数据而不是 依靠前向Java，他们可以访问基于脚本的分析器所没有的信息（例如与蜘蛛和机器人，服务器错误和带宽统计数据相关的数据）。
