OpenCV跨平台视觉库
OpenCV跨平台视觉库安装教程
OpenCV 的大名想必就不用多说了，OpenCV 全称：Open Source Computer Vision Library 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac
OpenCV 跨平台视觉库软件特性
OpenCV 的大名想必就不用多说了，OpenCV 全称：Open Source Computer Vision Library 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上，提供给大家的是 opencv-2.4.9 版本，有需要的赶快下载吧！基本简介 OpenCV 是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 致力于真实世界的实时应用，通过优化的 C 代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买 Intel 的 IPP 高性能多媒体函数库 (Integrated Performance Primitives) 得到更快的处理速度。右图为 OpenCV 与当前其他主流视觉函数库的性能比较。使用方法配置环境变量：在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV，值为自己解压 opencv 路径下的 build 路径，如 D:Program Filesopencvuild。Tip 这一步是方便以后如果 opencv 路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%x86vc12in。Notex86 和 x64 分别表示 32bit 和 64bit 的 VS 工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示 VS2010, VS2012, VS2013 的 Visual Studio 使用的编译器版本，根据自己的 VS 版本来填写正确的编译器版本号。VS 内配置 Opencv 这里用 VS 属性表的方式将 Opencv 配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。属性管理器 -> 右键 "test"（工程名） -> 添加现有属性表找到之前新建或者下载的属性表（D:Program Filesopencvopencv248.props），添加进工程测试解决方案资源管理器 -> 源文件（右键）-> 添加 -> 新建项 Visual C++ -> C++ 文件：输入名称 test 点添加
