SpleeterMS分离人声与伴奏工具

SpleeterMS 分离人声与伴奏工具，专业音频分离辅助工具，可以将人声与伴奏进行分离，一键轻松搞定，使用方便，分离效果出色，帮助您快速提取出想要的伴奏，音乐制作人必备工具之一。本站带来 SpleeterMS 最新 C++ 版本 PC 端下载，直接解压后运行程序安装即可，需要的朋友们不妨试试吧！

SpleeterMS 介绍

喜欢自己用手机 K 歌？但 K 歌 App 里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。现在有个 AI 神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司 Deezer 开源了一个音轨分离软件 spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持 mp3、wav、ogg 等常见音频格式。这款软件基于 TensorFlow 开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter 是最好用的一个。spleeter 还支持 GPU 加速。如果在 GPU 上运行，会比实时分解速度快 100 倍，也就是说分解一首 5 分钟的歌曲只需要 3 秒。spleeter 在 GitHub 上线仅仅一周，就收获了 2.4K 星，在 Hacker News 上也有 1000+ 的热度。最多分离 5 个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。其中，2 个音轨和 4 个音轨的模型在 musdb 据集上均具有最先进的性能。

SpleeterMS 使用

下载最新的 release 版本程序，解压到任意位置。

执行 models 目录中的 download_models.bat 脚本自动下载并解压 Spleeter 模型文件。或手动下载 release 中的 models-all.zip 文件并解压到 models 目录中 (如果需要 16kHz 模型还需手动执行 generate_16kHz.bat)。

将 song.mp3 文件拖拽到 spleeter.exe 上，或在命令行执行

spleeter.exe song.mp3

即可将 song.mp3 分离为人声 (song.vocals.mp3) 和伴奏 (song.accompaniment.mp3) 两个音轨。

如果运行时报告缺少 DLL 文件，请安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019 (x64) (来源页面)。

案例说明

使用：spleeter [选项] <输入文件路径>

选项：

-m, --model Spleeter 模型名称

(2stems, 4stems, 5stems-16kHz, ..., 默认值：2stems)

-o, --output 输出基础文件名

(格式为 文件名。扩展名，默认值：<输入文件路径>)

-b, --bitrate 输出文件的比特率

(128k, 192000, 256k, ..., 默认值：256k)

--overwrite 当目标输出文件已存在时直接覆盖

-h, --help 显示帮助文本并退出

-v, --version 显示程序版本号并退出

示例：

spleeter -m 2stems song.mp3

- 将 song.mp3 分离为 2 个音轨：vocals, accompaniment (人声，伴奏)

- 输出 2 个文件：song.vocals.mp3, song.accompaniment.mp3

- 输出文件使用和输入相同的 MP3 格式，比特率为默认的 256kbps

spleeter -m 4stems -o result.m4a -b 192k song.mp3

- 将 song.mp3 分离为 4 个音轨：vocals, drums, bass, other (人声，鼓，贝斯，其它)

- 输出 4 个文件：result.vocals.m4a, result.drums.m4a, ...

- 输出文件使用 M4A 格式，比特率为 192kbps

spleeter --model 5stems-16kHz --bitrate 320000 song.mp3

- 使用长选项 (long option) 参数的示例

- 使用最高到 16kHz 的精细模型，将 song.mp3 分离为 5 个音轨