SPSS Statistics

内容简介

《PASW/SPSS Statistics 中文版统计分析教程 (第 3 版)》：“数据”是科学决策的重要依据、“让数据说话”是科学决策的正确途径，掌握数据分析方法和数据分析软件工具是科学决策的有效手段。
JBM 公司于 2009 年 7 月收购了著名的 SPSS 数据分析软件公司，将其应用广泛的 SPSS 统计分析软件和 ciemen 协 e 数据挖掘软件纳入麾下。同时对软件产品进行了整合，将 SPSS 更新命名为 PASW（Predictfve Anaiytice Soft Ware）statistics，并快速推向市场。
《PASW/SPSS Statistics 中文版统计分析教程 (第 3 版)》通过对 PASW／SPSS 统计分析软件及应用实例的介绍分析，使读者由浅至深地了解和掌握统计分析方法，快速掌握 SPSS 软件的使用，并灵活运用于数据分析和科学决策中。
《PASW/SPSS Statistics 中文版统计分析教程 (第 3 版)》作者常年从事计算机数据分析的教学与科研工作，并长期跟踪研究 SPSS 公司数据分析产品。多年来，发表论文数十篇，出版著作多部。我们相信，通过《PASW/SPSS Statistics 中文版统计分析教程 (第 3 版)》的学习，读者能快速地掌握和使用 PASW statistics 进行统计分析，并从中受益。

图书目录

第 1 章 PASW/SPSS Statistics 概述
1.1 PASW/SPSS Statistics 简介
1.2 数据管理
1.3 数据转换
1.4 统计分析
1.5 直销分析
1.6 绘图
练习题

第 2 章 PASW/SPSS Statistics 入门
2.1 PASW/SPSS Statistics 的启动与退出
2.1.1 PASW/SPSS Statistics 的启动
2.1.2 PASW/SPSS Statistics 的退出
2.2 PASW/SPSS Statistics 界面简介
2.2.1 PASW/SPSS Statistics 中文版界面设置
2.2.2 数据编辑器界面简介
2.2.3 PASW/SPSS Statistics 结果输出浏览器简介
2.3 数据的调用与数据录入
2.3.1 数据文件的调入与储存
2.3.2 PASW/SPSS Statistics 基本操作与文件类型
2.3.3 数据录入示例
练习题

第 3 章 数据管理
3.1 变量管理
3.1.1 插入变量
3.1.2 定义变量属性
3.1.3 复制数据属性
3.2 个案管理
3.2.1 验证数据
3.2.2 标识重复个案
3.2.3 排序个案
3.2.4 选择个案
3.2.5 加权个案
3.2.6 其他个案管理功能
3.3 数据文件管理
3.3.1 行列转置
3.3.2 合并文件
3.3.3 汇总数据
3.3.4 正交设计
3.3.5 拆分数据文件
练习题

第 4 章 数据转换
4.1 计算变量
4.2 计算个案内值出现次数
4.3 转换值
4.4 重新编码
4.4.1 重新编码为相同变量
4.4.2 重新编码为不同变量
4.4.3 自动重新编码
4.5 可视离散化
4.6 最优离散化
4.7 个案排秩
4.8 其他转换功能
练习题

第 5 章 PASW/SPSS Statistics 中的函数
5.1 计算（赋值）
5.2 常用函数参数
5.3 常用函数类型
5.3.1 算术函数
5.3.2 累积分布函数
5.3.3 转换函数
5.3.4 当前日期/时间函数
5.3.5 日期计算函数
5.3.6 日期创建函数
5.3.7 日期提取函数
5.3.8 逆分布函数
5.3.9 缺失值函数
5.3.1 0 概率密度函数
5.3.1 1 随机数字函数
5.3.1 2 检索函数
5.3.1 3 显著性函数
5.3.1 4 统计函数
5.3.1 5 字符串函数
5.3.1 6 持续时间创建函数
5.3.1 7 持续时间提取函数
5.3.1 8 杂项函数
5.4 函数中缺失值的处理方式
练习题

第 6 章 统计报表
6.1 在线分层分析
6.2 个案汇总
6.3 按行汇总
6.4 按列汇总
6.5 代码本
练习题

第 7 章 描述性统计分析
7.1 单变量频率分析
7.2 描述性统计分析
7.3 描述性统计分析的 Bootstrap 法应用
7.4 探索性分析
7.5 交叉表分析
7.5.1 两样本率的比较
7.5.2 R×2 交叉表的？2 检验（多个计数资料比较）
7.6 比率统计分析
练习题

第 8 章 自定义统计表格
8.1 计量（尺度）资料统计表
8.2 计数（分类）资料统计表
8.3 多重响应资料统计表
练习题

第 9 章 均值比较分析
9.1 平均值分析
9.2 单样本 t 检验
9.3 独立样本 t 检验
9.3.1 成组 t 检验
9.3.2 两样本几何均值的比较
9.4 配对样本 t 检验
9.5 单因素方差分析
9.5.1 含量相等的单因素方差分析
9.5.2 含量不等的单因素方差分析
9.5.3 几何均值的单因素方差分析
练习题

第 10 章 一般线性模型
10.1 单变量方差分析
10.1.1 随机区组设计资料的方差分析
10.1.2 A×B 析因设计资料的方差分析
10.1.3 拉丁方设计资料的方差分析
10.1.4 裂区设计资料的方差分析
10.1.5 二阶段交叉设计资料的方差分析
10.1.6 正交设计资料的方差分析
10.1.7 嵌套设计资料的方差分析
10.2 协方差分析
10.2.1 完全随机设计资料的协方差分析
10.2.2 配伍组设计资料的协方差分析
10.2.3 多元协方差分析
10.3 多变量方差分析
10.3.1 各实验组与对照组均值的比较
10.3.2 HotellingT2 检验
10.4 多元方差分析
10.5 重复测量设计资料的方差分析
10.6 方差成分分析
练习题

第 11 章 相关分析
11.1 双变量相关分析
11.1.1 Pearson 相关分析
11.1.2 Kendall 相关分析
11.1.3 Kendall 等级（计数资料）相关分析
11.1.4 Spearman 等级相关分析
11.2 偏相关分析
11.3 距离相关分析
11.3.1 变量距离相关分析
11.3.2 个案距离相关分析
练习题

第 12 章 回归分析
12.1 线性回归
12.1.1 多重线性回归
12.1.2 趋势面分析
12.1.3 加权最小二乘回归
12.2 曲线参数估计法
12.3 二值 Logistic 回归
12.4 多项 Logistic 回归
12.5 有序回归
12.6 概率单位法
12.7 非线性回归
12.7.1 拟合指数曲线
12.7.2 最小一乘法建立直线回归方程
12.7.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程
12.8 权重估计法
12.9 二阶段最小二乘回归
12.1 0 分类回归
练习题

第 13 章 对数线性模型
13.1 一般对数线性分析
13.2 Logit 对数线性分析
13.3 模型选择对数线性分析
练习题

第 14 章 分类分析
14.1 二阶聚类分析
14.2 逐步聚类分析
14.3 系统聚类分析
14.3.1 样品（Q 型）聚类分析
14.3.2 指标（R 型）聚类分析
14.4 判别分析
练习题

第 15 章 降维分析
15.1 因子分析
15.2 对应分析
15.3 交替最小二乘法的最优尺度分析
15.3.1 多重对应分析
15.3.2 分类主成分分析
15.3.3 非线性典型相关分析
练习题

第 16 章 尺度分析
16.1 信度分析
16.2 多维尺度分析
16.3 多维邻近尺度分析
练习题

第 17 章 非参数检验
17.1 单样本？2 检验
17.2 二项式检验
17.3 游程检验
17.4 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
17.5 两独立样本非参数检验
17.5.1 Mann-WhitneyU 检验
17.5.2 Moses 极端反应检验
17.5.3 两样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
17.5.4 Wald-Wolfowitz 游程检验
17.6 多个独立样本非参数检验
17.6.1 Kruskal-Wallis 检验
17.6.2 中位数检验
17.6.3 Jonckheere-Terpstra 检验
17.7 两相关样本非参数检验
17.7.1 Wilcoxon 符号秩检验
17.7.2 符号检验
17.7.3 McNemar 检验
17.7.4 边际同质性检验
17.8 多个相关样本非参数检验
17.8.1 Friedman 检验
17.8.2 KendallW 检验
17.8.3 CochranQ 检验
练习题

第 18 章 时间序列分析
18.1 数据准备
18.1.1 定义日期
18.1.2 创建时间序列
18.1.3 替换缺失值
18.2 时间序列图
18.2.1 序列图
18.2.2 自相关图
18.2.3 交叉相关图
18.2.4 谱图
18.3 时间序列建模器
18.4 指数平滑法
18.5 博克斯 - 詹金斯法
18.6 季节分解法
练习题

第 19 章 生存分析
19.1 寿命表方法
19.1.1 两样本的寿命表
19.1.2 频数表资料的寿命表
19.2 Kaplan-Meier 法
19.3 Cox 回归
19.4 含时间 - 依赖协变量的 Cox 回归
练习题

第 20 章 多重响应分析
20.1 定义多重响应数据集
20.2 多重响应频率分析
20.3 多重响应交叉表分析
练习题
第 21 章 程序模块
21.1 典型相关分析
21.2 岭回归分析
练习题
第 22 章 常用统计图
22.1 条形图
22.1.1 简单条形图
22.1.2 复式条形图
22.1.3 分段条形图
22.2 三维条形图
22.3 线图
22.3.1 简单线图
22.3.2 多线图
22.3.3 垂直线图
22.4 面积图
22.4.1 简单面积图
22.4.2 堆积面积图
22.5 饼图
22.6 高低图
22.6.1 简单高低收盘图
22.6.2 复式高低收盘图
22.6.3 差别面积图
22.6.4 简单极差图
22.6.5 复式极差图
22.7 箱图
22.7.1 简单箱图
22.7.2 复式箱图
22.8 误差条图
22.8.1 简单误差条图
22.8.2 复式误差条图
22.9 人口金字塔
22.9.1 根据人口数绘制人口金字塔
22.9.2 根据年龄构成比绘制人口金字塔
22.9.3 人口金字塔在其他领域中的应用
22.1 0 散点图与点图
22.1 0.1 简单散点图
22.1 0.2 重叠散点图
22.1 0.3 散点图矩阵
22.1 0.4 三维散点图
22.1 0.5 简单点图
22.1 1 直方图
22.1 2P-P 概率图
22.1 3 控制图
22.1 3.1 均值、极差、标准差控制图
22.1 3.2 单值、移动极差控制图
22.1 3.3 不合格品率、不合格品数控制图
22.1 3.4 缺陷数、单位缺陷数控制图
22.1 4 帕累托图
22.1 4.1 简单帕累托图
22.1 4.2 堆积帕累托图
22.1 5ROC 曲线
22.1 5.1 连续型资料的 ROC 曲线
22.1 5.2 有序分类型资料的 ROC 曲线
练习题
参考文献

序言

人类已进入 e 时代，当今全球数据库的容量已经达到万亿（1012=1 000 000 000 000）字节以上的水平。如此繁冗的数据背后隐藏了极其丰富的决策信息资源，人们如何把这些“信息”转化为实际的“财富”，对这个问题最佳的回答是借助于计算机统计和图表分析软件对信息进行存储、整理、统计分析和绘制图表，才可以从大量数据中发现其变化规律，进行统计推断，进而为决策提供强有力的支持。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案，原名 Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是由美国 SPSS 公司自 20 世纪 80 年代初开发的大型统计学软件系列。2009 年 4 月，SPSS 公司宣布重新包装旗下的 SPSS 产品线，定位为预测分析软件（PASW，Predictive Analytics Software），包括统计分析（PASW Statistics，原名 SPSS Statistics）、数据挖掘（PASW Modeler，原名 Clementine）、数据收集（Data Collection 系列软件，原名 Dimensions）、结果发布（PASW Collaboration and Deployment Services，原名 Predictive Enterprise Services）四大部分。2009 年 7 月，SPSS 公司推出 PASW 18.0 多国语言版，其用户界面和结果输出均可以使用包括简体中文、繁体中文版和英文版等 11 种语言。多国语言版的推出清除了非英语国家用户在语言方面的困扰，人机界面特别友好，是广大用户的一大福音。SPSS 相比其他统计软件（如 SAS、Minitab、STATISTICA、NCSS 等）是我国最早从国外引入国内的统计软件，有近 40 年历史，它在各个领域中，也是用户最多，实效最高的。PASW/SPSS Statistics 能够与时俱进，及时将世界最新的统计成果引入软件，软件版本更新最快。
我们曾编著 SPSS for Windows 6.0、9.0、11.0 等版本的教材，这些教材被多所高等院校采用，作为本科生、研究生和培训班学员的教材及学科研究的必备工具书。其中《SPSS for Windows 统计分析教程》（电子工业出版社 2000 年出版）于 2003 年被评为“全国统计教材编审委员会推荐使用教材”。《SPSS for Windows 统计分析教程（第 2 版）》（电子工业出版社 2005 年出版）也受到了广大读者的欢迎和好评，该书被多所高校作为教材或推荐书目，并多次重印。根据广大读者提出的许多宝贵意见和建议，在对 PASW/SPSS Statistics 进行了深入分析和研究的基础上，我们编写了《PASW/SPSS Statistics 中文版 统计分析教程（第 3 版）》。本书主要根据 PASW Statistics 18.0 撰写，部分章节根据 SPSS Statistics 17.0 撰写，所有图形界面均用中文版界面，界面介绍、结果输出和结果分析，均用中英文对照，并对所有英文与软件进行逐一仔细核对，力求方便 PASW/SPSS Statistics 英文版本的用户，特别兼顾了 SPSS 16.0 及以下版本。
在前两版教材的基础上，结合根据 PASW/SPSS Statistics 的新进展和广大读者的要求，以及统计学的新进展，我们对原书进行了仔细的检查和修正，并在不增加篇幅的前提下，增加了以下内容：
1.第 3 章“数据管理”增加了复制变量属性、验证数据等功能的介绍；
2.第 4 章“数据转换”增加了转换值、最优离散化等内容；
3.第 5 章“PASW/SPSS Statistics 中的函数”增加了 PASW/SPSS Statistics 新增函数的介绍；
4.第 7 章“描述性统计分析”增加了 Bootstrap 法的应用；
5.第 10 章“一般线性模型”增加了嵌套设计资料的方差分析和正交设计资料的方差分析；
6.第 17 章“非参数检验”增加了部分参数检验，包括 Mann-Whitney U 检验、Moses 极端反应检验、两样本 Kolmogorov-Smirnov 检验、Wald-Wolfowitz 游程检验、Kruskal-Wallis 检验、中位数检验、Jonckheere-Terpstra 检验、Wilcoxon 符号秩检验、McNemar 检验、边际同质性检验、Friedman 检验（Friedman Test）、Kendall W 检验和 Cochran Q 检验等；
7.第 18 章“时间序列分析”增加了时间序列建模器；
8.第 22 章“常用统计图”增加了简单点图、复式极差图、人口金字塔等；
9.对各例题的统计分析结果均做了详尽的解释，以满足广大读者在这方面迫切的需求；
10.为了减轻本书授课老师的工作量，避免重复劳动，在本书光盘中包含所有例题数据，并增加所有例题和习题的电子文本，以便授课老师使用。同时，在光盘中还包括汉英及英汉词汇表，供读者参考。
为便于读者学习，书中所涉及的名词术语、相关变量符号等尽可能与软件图表一致。
本书由李志辉、罗平任主编，刘久敏、钟惟德、李健武任副主编，全书由洪楠审校。在本书的编写过程中，崔宇老师给予了热情的帮助，在此深表感谢。
由于编者的水平有限、编写时间仓促，错误之处在所难免，敬请读者批评指正。