Milvus

软件介绍

Milvus 是一个开源的向量数据库，面向生成式 AI 等需要相似性检索的应用，用来存储和检索由模型生成的向量（嵌入）。项目由 Zilliz 团队主导开发，隶属 LF AI & Data 基金会，使用 Apache 2.0 许可证，核心以 Go 和 C++ 编写。

核心功能

• 索引类型：支持 HNSW、IVF、FLAT、SCANN、DiskANN 等多种索引，并支持 GPU 索引（CAGRA）。
• 检索方式：支持元数据过滤、范围搜索和混合搜索，也支持基于 BM25 和稀疏向量的全文检索。
• 多租户：可在数据库、集合、分区或分区键级别做多租户隔离。
• 存储分层：支持冷热数据分层存储，用来降低成本。
• 安全：提供身份认证、TLS 加密和基于角色的访问控制（RBAC）。
• 生态集成：官网列出了与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 等工具的集成。

支持平台与系统要求

Milvus 官方提供四种使用形态：

• Milvus Lite：通过 pip 安装的轻量库，适合在笔记本上学习和做原型验证。
• Milvus Standalone：单机部署，官网说明适合百万级向量规模。
• Milvus Distributed：基于 Kubernetes 的分布式集群，计算与存储分离，可水平扩展，面向十亿级向量。
• Zilliz Cloud：由 Zilliz 提供的全托管服务，有 Serverless、专属集群和 BYOC 等选项。

本次调研没有在官网页面上查到具体的操作系统和硬件要求，安装前请以官方文档为准。

版本与授权

Milvus 以 Apache 2.0 协议开源。GitHub 发布页显示，当前最新版本为 v3.0.4（10 月 26 日发布，页面未标注年份）。站内收录的 1.1.0 是早期版本，与当前版本差距较大。

适用人群或使用场景

适合需要做语义搜索、推荐、检索增强生成（RAG）等向量相似性检索的开发者和数据工程团队；个人学习可用 Milvus Lite，生产环境可选择单机或集群部署。