Real ESRGAN

软件介绍

Real-ESRGAN 是一个开源的图像与视频修复项目，目标是做出可实际使用的通用图像／视频修复算法。它在 ESRGAN 的基础上扩展，使用纯合成数据训练。项目作者包括 Xintao Wang、Liangbin Xie、Chao Dong 和 Ying Shan，来自腾讯 ARC 实验室和中科院深圳先进技术研究院，代码托管在 GitHub 的 xinntao/Real-ESRGAN。

核心功能

• 超分辨率放大：默认使用 realesrgan-x4plus 模型做 4 倍放大，支持任意输出缩放比例。
• 动漫优化：提供 realesrgan-x4plus-anime 等针对动漫图像的模型，以及用于动漫视频的 realesr-animevideov3。
• 人脸增强：可集成 GFPGAN。
• 图像格式支持：推理代码支持分块（tile）处理，以及带透明通道、灰度和 16 位的图像。
• 训练与微调：项目附带训练和微调代码。

支持平台与系统要求

项目提供两种使用方式。Python 版需要 Python 3.7 及以上、PyTorch 1.7 及以上。另一种是基于 ncnn 和 Vulkan 的便携可执行文件（独立仓库 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan），有 Windows、Linux、macOS 版本，支持 Intel、AMD、Nvidia 显卡，不依赖 CUDA 或 PyTorch。便携版是命令行工具，不支持 Python 脚本的全部功能，例如 outscale。

版本与授权

主仓库使用 BSD-3-Clause 许可证，ncnn-vulkan 仓库页面标注为 MIT。GitHub Releases 列表中最新的是 v0.3.0，带 Windows／Linux／macOS 便携版的最新发布是 v0.2.5.0。

适用人群或使用场景

适合需要放大和修复老照片、插画、动漫截图或动漫视频的用户，也适合想基于其模型做二次开发或训练的开发者。便携版适合不想配置 Python 环境、但愿意在命令行里操作的人。