Hammer PDF

软件介绍

Hammer PDF 是北京理工大学团队开发的一款面向科技论文的智能 PDF 阅读器。作者在 2022 年的 arXiv 论文中指出，Adobe Acrobat Reader、Foxit 等常见阅读器只是把 PDF 当作整页内容渲染，并不理解论文里的术语和相关资料，Hammer PDF 就是为弥补这一点而做的。

核心功能

• 信息抽取：定位并标注论文中的术语等实体。
• 信息扩展：关联与论文相关的引用、参考文献、代码、视频和博客。
• 学术搜索：内置学术搜索引擎 Hammer Scholar，数据来自 arXiv、ACL Anthology、DBLP 等文献库。
• 会议问答机器人：可以回答与学术会议有关的问题，并支持多轮对话。

据论文介绍，文档结构化使用 GROBID，术语识别使用基于 SciBERT 的 SpERT 模型，术语的百科解释来自维基百科。

支持平台与系统要求

论文称 Hammer PDF 同时提供网页版以及 Windows、macOS、Linux 桌面版。具体系统要求未查到。

版本与授权

论文中没有写明授权方式与价格，最新版本号也未查到，站内标注的 1.0.1 无法从官方来源核实。

适用人群或使用场景

适合需要经常阅读科技论文的科研人员和学生，在阅读时顺手查术语、找引用和相关代码。