photo_filter

软件介绍

photo_filter（站内称「自拍筛选工具」）是 GitHub 用户 CescMessi 发布的开源小工具，用深度学习模型为自拍照片打分，帮助在一大批照片里挑出得分更高的几张。项目的灵感来自一条微博，评分模型取自 CharlesPikachu 的 isBeauty 项目，并用 pnnx 转换为 ncnn 格式。

核心功能

• 批量评分排序：用 ResNet18 模型给所选文件夹中的每张照片打分，并按得分排序。
• 导出前 n 张：把得分最高的 n 张照片复制到指定文件夹。
• 图形界面：提供 GUI，可按评分顺序预览照片。
• 可替换模型：模型文件放在 models 目录，可在 config.ini 中修改模型路径，换成自己训练的模型。

支持平台与系统要求

仓库提供 Windows x64 的预编译程序，也可以安装 requirements.txt 中的依赖后，用 python photo_filter.py 从源码运行。具体的硬件要求，项目页面未说明。

版本与授权

项目采用 GPL-3.0 许可证。预编译程序的下载链接对应版本 1.0.0，仓库页面显示共有 4 次提交，更新日期未能确认。

适用人群或使用场景

适合拍了大量自拍、挑选困难的用户，以及想研究图片评分模型、打算用自己的照片训练模型的技术爱好者。评分结果只是模型的输出，仅供参考。